В учебном хозяйстве Южно‑Уральского государственного аграрного университета в текущем году стартует тестирование инновационной нейросети, которая призвана диагностировать болезни у коров на ранних стадиях.
По данным «Российской газеты», над разработкой трудятся российские эксперты совместно с компанией из инновационного центра «Сколково» и организацией, входящей в Челябинский технопарк. Партнёрство оформили в рамках выставки «Иннопром», а внедрить решение в практику планируют уже в следующем учебном году.
Принцип работы системы таков: миниатюрные датчики будут фиксировать ключевые физиологические показатели животных, а нейросеть — обрабатывать поступающие данные и выявлять аномалии. Разработчики рассчитывают, что технология позволит фиксировать тревожные изменения за 2–3 дня до появления очевидных симптомов (например, потери аппетита или хромоты).
Прогнозируется, что благодаря своевременному выявлению недугов удастся сократить расходы на лечение — потенциальная экономия может составить до 15 %.
При этом технология не призвана подменять ветеринарных специалистов. В ходе испытаний исследователи намерены отобрать наиболее эффективные сенсоры и определить набор наиболее показательных параметров для диагностики. После этого алгоритм научат корректно трактовать данные — это поможет ветеринару оперативнее ставить диагноз и приступать к терапии.
Отдельно стоит упомянуть исследование, которое в этом году провели издание «Ветеринария и жизнь» и компания «НИТА‑ФАРМ»: эксперты изучали ключевые тренды, способные повлиять на развитие отрасли в ближайшие пять лет. Лидирующую позицию среди них занял искусственный интеллект — его значимость для будущего агропромышленного комплекса подчеркнули 27 % участников опроса.
